[Paper Review] Integrated Modeling for Roller Kiln Temperature Prediction

Integrated Modeling for Roller Kiln Temperature Prediction

 

Abstract: roller kiln 의 소결 공정의 복잡한 메커니즘과 킬른의 온도 변화의 큰 시간 지연에 목적을 두고 있으며, 이것들은 정밀한 온도 제어에 어려움을 가진다. 
본 연구 논문은 fusion 메커니즘과 데이터 모델과 결합된 roller 킬른 온도 예측의 앙상블 모델을 제안한다. 
첫번째로, 킬른의 열 전달 메커니즘 분석에 기반하여 온도 출력 메커니즘 모델이 구축되었다. 
그리고 메커니즘 모델의 대기 출구 온도의 동적 특성을 고려하여, 커널 principal 컴포넌트 분석에 기반한 지엽적으로 가중치를 갖는 LSSVM 모델이 대기 출구 온도의 동적 특성을 동적으로 시뮬레이션하는 데 사용되었다. 
그리고 메커니즘 모델과 데이터 모델은 roller 킬른 온도 예측을 위한 앙상블 모델을 구축하기 위해 효율적으로 결합되었다. 
마지막으로, PSO 알고리즘이 병합된 모델 파라미터를 식별하기 위해 사용되었다. 

산업 현장 데이터와 결합하여 
이것은 모델이 효율적으로 roller 킬른의 온도의 변화 추세를 반영하고 
roller 킬른의 소결 공정에서 소결 온도의 최적의 제어를 위한 기초를 마련한다는 사실을 입증하였다. 

Keywords: Mechanism model, kernel principal component analysis, local weighting, least squares support vector machine, integrated model (* Sensors Article의 경우, 3-10개까지 가능)

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